1.肌肉构成
运动表现由骨骼肌组成决定。肌纤维由肌节组成,肌节由肌动蛋白和肌球蛋白组成,构成了肌肉收缩的基础。骨骼肌约占体重的 55%,负责身体的运动,这是运动表现所必需的。个体具有不同的纤维类型和能力,这些纤维类型和能力决定了他们是否适合某个体育赛事。
纤维含量决定了运动员与生俱来的运动能力。纤维类型差异影响收缩能力,纤维类型可以通过改变类型、组成和纤维大小来适应需求。纤维类型分为慢肌纤维或快肌纤维。
慢肌纤维也称为 I 型纤维和氧化型纤维,依靠有氧能量系统来提供能量并维持收缩。与快肌纤维相比,慢肌纤维在低力量条件下、以慢收缩速度和长期持续运行。
精英耐力运动员,表现出比训练有素的业余运动员和未训练的个体更显著的 慢肌纤维比例。精英耐力跑者的比例为 79.0 ± 3.5% 慢肌,而训练有素的跑者的比例为 61.7 ± 2.9%,未训练的个体包含 57.7 ± 2.5% 慢肌纤维。
此外,精英耐力运动员的慢肌纤维比其快肌纤维大 29%,快肌纤维被称为 II 型纤维,是无氧性的,依靠糖酵解和磷酸原能量通路产生能量。快肌纤维可进一步分为 IIa 和 IIx,收缩能力从低到高。快肌纤维以更快的速度收缩,产生更大的力量,并且使用持续时间比慢肌更少。关于精英力量和速度运动员的纤维构成的研究很少,但显示出比对照组更显著的慢肌纤维比例。
肌肉纤维构成表明运动潜力。具有大量慢肌纤维的运动员适合耐力运动,因为他们可以在氧化代谢条件下长时间维持工作输出。快肌纤维特性是短跑能力所必需的,例如力量产生大小和速度,快肌纤维的神经支配是速度的决定因素。
快肌纤维比例较大的选手将倾向于速度和爆发力项目,例如短跑。某些赛事中纤维类型的优势也表明在其对立赛事中的劣势。例如,慢肌主导型运动员会缺乏成为成功短跑运动员所需的力量输出能力,而快肌倾向型运动员将缺乏在耐力运动中长时间维持输出的能力。
大量证据表明,外部因素和训练可以极大地影响纤维类型。纤维尺寸可以增长,并且可以在 IIa 型和 IIx 型纤维之间发生类型转换。
证据进一步表明,如果去除训练刺激,纤维类型将转换回其原始形态。纤维类型在青春期后是可以训练的,此时性激素和生长激素的浓度会增加。
根据个体差异,肌肉质量在 20 至 40 岁之间达到峰值。肌肉蛋白质的改变发生得很快,并且可以在训练后立即发生改变,但肥大和纤维类型转换的可观察变化需要八周或更长的训练持续时间。影响短跑表现的激素水平下降和神经效率下降通常发生在 30 岁左右。环境因素和训练影响贡献了表型的约40%,而遗传决定因素占表型的 45%。虽然运动员可以通过操纵纤维类型和大小来提高速度,但有些运动员天生就具有可以发展到精英水平的速度倾向。所以,纤维类型是可训练和可遗传的。
2.基因表达
基因表达是指脱氧核糖核酸 (DNA) 指导蛋白质等产品的合成以产生细胞结构的过程。ACTN3 基因编码蛋白质 α-肌动蛋白-3,这是一种为快肌纤维创造肌节结构的蛋白质。ACTN3 蛋白仅在糖酵解快肌纤维中表达自身。ACTN3 基因具有多态性,R 等位基因起作用,而 X 等位基因变异阻止了 α-肌动蛋白-3 蛋白的形成。人类从父母双方各收到一份基因拷贝。
等位基因的组合产生三种基因型:RR 功能等位基因、RX 等位基因和 XX 功能缺陷等位基因。新出现的证据表明,ACTN3 基因表达及其多种形式会影响训练适应、恢复期、与运动相关的损伤和精英运动表现。
关于 ACTN3 的研究非常广泛,表明 RR 等位基因与精英运动表现相关,而 XX 等位基因不利于需要速度的运动表现。XX 等位基因与较低的肌肉力量相关,表明冲刺表现不佳。与对照组相比,精英短跑运动员的 RR 等位基因比例更高,并且 RR 等位基因与冲刺表现和高速肌肉任务所需的快肌纤维比例更高。关于 ACTN3 基因表达重要性的最关键信息来自对来自澳大利亚、芬兰、希腊、俄罗斯、以色列和日本 346 名精英短跑运动员进行队列研究。
研究确定,没有奥运级短跑运动员具有禁止形成 α-肌动蛋白-3 蛋白的 XX 等位基因。对非洲裔牙买加和美国短跑运动员的进一步分析,这是一个按奥运会标准高度评价的群体,重申了研究结果,因为几乎所有牙买加和美国短跑运动员都没有 XX 等位基因。值得注意的是,116 名牙买加运动员中有 3 名,114 名美国运动员中有 2 名确实表现出 XX 等位基因。然而,该研究没有说明这些运动员是否参加了 100 米、200 米、400 米短跑项目,或者跳跃和投掷项目。该研究没有明确他们是否是国家或国际选手,或者运动员是否有资格参加奖牌赛。综合文献资料来看,RR 等位基因似乎是极速的决定因素,而 XX 等位基因是冲刺表现不佳的决定因素。
研究证据表明,基因表达决定了短跑项目中精英地位的潜力。具有 RR 等位基因表达的运动员具有冲刺表现所需的更大力量、速度和 II 型纤维构成,而携带 ACTNC3 XX 等位基因的奥运级短跑运动员很少,甚至没有。
3.神经因素
中枢神经系统 (CNS) 包括大脑和脊髓,支配着人体的多种功能,使其成为运动表现的关键组成部分。中枢神经系统将冲动从大脑向下传递到脊髓,再传递到神经及其支配的肌肉,充当运动的催化剂。最大强度的冲刺需要极高的神经活动水平。速度的神经影响包括但不限于肌肉激活募集模式、纤维类型募集和神经疲劳。
冲刺是一项复杂的任务,依赖于主动肌和拮抗肌肉的协同工作以最大激活和抑制。冲刺具有末端释放的爆发特性,并要持续快速地募集尽可能多的运动单位,使得其肌肉募集模式明显不同于在等张收缩和等长收缩时发生的最大自主收缩方式。骨骼肌组织在冲刺中不仅需在激活与放松之间快速切换,还需要对外力(如触地反作用力)作出反应。
随着速度的增加,募集模式变得越来越重要,因为运动员必须在肌肉长度和兴奋性上产生时间变化才能在更高的强度下分配力量;速度的提高需要更熟练的神经控制。不熟练冲刺的运动员会错误地处理共同收缩和放松,从而破坏募集模式。
募集模式的中断会减轻冲刺动作所需的推进力和步幅,从而降低速度。运动员可以通过阻力训练方法和练习来提高,通过伸展-缩短周期 (SSC) 提高爆发能力,表明募集模式可以通过练习进行发展。这种训练可以提高速度和比赛中的动力学模型,表明速度是关于肌肉激活模式募集的后天技能。
此外,募集的肌肉纤维类型也会影响速度。关于纤维类型选择性募集的研究存在冲突。在等张和等长收缩的自愿条件下,可能会发生快肌纤维的选择性募集;然而,文献中尚未证明在爆发条件下选择性募集快肌纤维。
纤维类型募集取决于特定任务的条件,例如,当活动需要高水平力量时,快肌纤维会被激活,而慢肌纤维在相反的条件下会被激活;因此,强度决定了募集。增加强度负荷会激活快肌纤维,增加力量产生,从而提高速度:更高比例的 II 型纤维使速度具有更大的潜力。如果必要条件没有被满足,或存在疲劳,或快肌纤维不可用/不活跃,则会抑制速度。
运动员可以通过持续的训练和实践来改变募集模式,这表明速度的某些方面是基于技能的,可以学习和发展。募集模式是一种技能,但产生高速度所需的快肌纤维更多地依赖于遗传天赋。
速度取决于神经准备或疲劳。运动表现中的神经疲劳是指神经激活的不自主减少。当运动神经元不可兴奋时,肌肉无法利用,因为肌肉依赖于运动神经元的准备状态。神经驱动激活冲刺动作所需的肌肉;如果驱动有限或不存在,那么产生力量和提高速度的能力也是如此。在最大强度运动(例如冲刺)中,神经疲劳会迅速发生。较大的肌肉(例如主要运动肌)在需要更大神经驱动幅度和更高疲劳成本的更高强度下被激活。持续的疲劳成本会影响冲刺能力,因为重复进行最大强度运动会降低产生速度的能力。持续和过度训练而没有恢复到损害表现的程度就是过度训练。最大努力后完全恢复神经可能需要 48 – 72 小时。
神经疲劳可以降低速度,但可以通过精心计划或监测的训练负荷来避免,这使得神经疲劳与遗传因素有所区别。神经疲劳的敏感性是一个遗传因素,因为男性和女性对高强度运动的内分泌反应不同。内分泌反应根据许多因素而异,包括年龄、性别和训练经验。男性对高强度刺激的合成代谢内分泌反应是睾酮,这有利于速度的提升。
在一项研究最大强度运动对神经学影响的研究中,有证据表明睾酮会提高男性短跑运动员的神经效率。在同一项研究中,女性短跑运动员在高强度刺激下表现出较少的疲劳;然而,肌电图 (EMG) 读数显示肌肉激活幅度较低,这可能表明由于激活较少而导致的遗传上限或神经疲劳的原因较少。
由于睾酮导致的神经效率提高对速度有影响,因为当神经疲劳发生时,合成代谢反应可以缓冲疲劳。需要最高速度的比赛将产生最显著的疲劳。睾酮对于发展已被描述为速度决定因素的快肌纤维也是必需的。在最大限度地减少疲劳的同时能够激发出最快速度的运动员很可能是最成功的。睾酮发展了最大速度所需的快肌纤维,并提高了神经效率,从而减少了疲劳。睾酮反应是速度的理想选择。
讨论
速度是遗传和技能发展的混合体。速度的某些方面比其他方面更依赖遗传,但如果没有通过训练发展遗传能力,就不会出现世界级的速度。
大量研究证实,肌肉纤维类型是可以转化的。运动员可以减少其慢肌纤维的比例,增强快肌纤维的爆发力,或增加纤维的尺寸。将纤维成分增加到更大比例的快肌纤维允许运动员增加收缩速度和力量幅度,从而增加移动速度。
纤维成分是速度的可训练方面。然而,一些运动员自然会产生更大比例的快肌纤维。更倾向于快肌纤维优势的运动员天生更具爆发力。相对于天生由慢肌纤维组成的运动员,他们有更大的潜力产生更高比例的快肌纤维。虽然纤维类型是可训练的,但快肌纤维成分的更大潜力是遗传的。纤维成分既是速度的可训练成分,也是速度的遗传成分,但具有良好遗传学的运动员具有更高的速度潜力。
基因表达是最确定的速度决定因素,可将其作为一种遗传特性。虽然其他速度成分是部分可训练且依赖遗传,但ACTN3基因的表达完全是天生的。
ACTN3基因表达控制着精英水平的速度;如果一个人不拥有RR等位基因,证据主要表明他们永远不会达到精英的速度。没有RR等位基因表达的运动员可以完美地处理训练、营养、表现心理学和恢复的各个方面,但由于遗传原因,他们很可能会在世界级舞台上落后于领奖台。RR等位基因表达与纤维成分有关,因为该等位基因的表达为快肌纤维创造了肌节结构。基因提供了关于速度的不可抗力优势。
由于大脑的可塑性,速度的神经成分容易受到遗传和可学习技能的影响。中枢神经系统可以感知外部刺激和训练变量。影响速度变量的训练中的改进,如神经效率、力量输出、收缩速度和抑制速度,是100米世界纪录改进的部分原因。
训练和神经可塑性可能是一把双刃剑。容易加速的运动员也容易疲劳,因为募集的运动单位比例更大。年龄和性别会影响神经成分,因为当运动员达到30岁时,速度表现会下降,这是由于神经效率下降和激素因素导致快肌纤维含量降低。
此外,具有高比例慢肌纤维的人无法通过训练选择性地募集快肌纤维。慢肌易感运动员在速度产生过程中总是会依赖一些慢肌纤维;慢肌易感运动员中纤维的这一比例会更大,这将抑制速度。最后,女性产生的睾酮少于男性,并且快肌纤维的发育较少,因此她们的疲劳缓冲能力不如男性,她们产生的力量较小,并且在精英水平上,比男性慢一些。
由于内分泌反应可以缓冲神经疲劳,因此男性在速度方面具有明显的优势。
神经效率对于上述募集模式至关重要。100米短跑等项目的竞技成绩表明,男性比女性更容易加速。对高强度运动的睾酮反应使男性具有更高的神经效率,这有助于募集模式,减轻神经疲劳,并发展快肌纤维。
神经疲劳是可以预防的,但性别差异表明,男性利用内分泌反应提高速度,超过了女性精英运动员的能力。在速度训练中,神经疲劳很快就出现。神经疲劳可以通过男性合成代谢反应来缓解,这由遗传因素决定。虽然神经传导速度方面是可训练的和基于技能的,但这些方面仍然依赖于遗传学。
可以肯定地说,精英短跑运动员通过训练来解决神经效率问题,但他们也具有遗传天赋,具有更高比例的睾酮和增强的快肌纤维发育。训练和遗传共同创造了世界级的速度。遗传因素和习得技能构成了速度,必须发展这些技能才能利用遗传学并创造世界级的速度。
结论
精英速度是为获得技能和遗传天赋而进行的实践和训练的不懈努力。速度的各个方面绝对是可以训练的。当遗传贡献被认为是平等时,战术准备最充分的运动员将赢得金牌。没有训练来最大限度地提高表现,仅仅依靠天赋的遗传天赋,运动员不太可能在100米比赛中创造世界纪录。其他运动员天生就没有机会,因为他们有遗传缺陷。遗传倾向是一种天赋,它让少数人有可能达到世界级的速度;这些天赋是否发展到精英水平取决于运动员和各种背景因素。
体能网编译自NSCA官网:SAM T. SPEED—LEARNED SKILL OR GENETIC TRAIT?
参考文献
1. Aagaard, P, Simonsen, E, Andersen, J, Magnusson, P, and Dyhre-Poulsen, P. Increased rate of force development and neural drive of human skeletal muscle following resistance training. Journal of Applied Physiology 93(4): 1318-1326, 2002.
2. Ahmetov, I, Vinogradova, OL, and Williams, AG. Gene polymorphisms and fiber-type composition of human skeletal muscle. Internal Journal of Sport Nutrition and Exercise Metabolism 22(4): 292-303, 2012.
3. Andersen, P, and Henriksson, J. Training induced changes in the subgroups of human type II skeletal muscle fibres. Acta Physiologica Scandinavica 99(1): 123-125, 1977.
4. Bernardi,M,Solomonow,M,Nguyen,G,Smith,A,and Baratta, R. Motor unit recruitment strategy changes with skill acquisition. European Journal of Applied Physiology 74(1-
2): 52-59, 1996.
5. Blanco, M, Zambrano, P, Cáceres, O, Beas-Jiménez, JD, Martín- Bermudo, FM, and De la Rosa FJB. Overtraining syndrome: One more piece of the central sensitivity syndrome puzzle. Revista Andaluza de Medicina del Deporte 12(2): 131-134, 2019.
6. Bosco, C, Colli, R, Bonomi, R, von Duvillard, SP, and
Viru, A. Monitoring strength training: Neuromuscular and hormonal profile. Medicine and Science in Sports and Exercise 32(1): 202-208, 2000.
7. Bosco, C, Tihanyi, J, and Viru, A. Relationships between field fitness test and basal serum testosterone and cortisol levels in soccer players. Clinical Physiology 16(3): 317-322, 1996.
8. Bottinelli, R, Canepari, M, Pellegrino, MA, and Reggiani, C. Force-velocity properties of human skeletal muscle fibres: Myosin heavy chain isoform and temperature dependence. Journal of Physiology 495(Pt 2): 573-586, 1996.
9. Bruton, A. Muscle plasticity: Response to training and detraining. Physiotherapy 88(7): 398-408, 2002.
10. Desmedt, JE, and Godaux, E. Fast motor units are not preferentially activated in rapid voluntary contractions in man. Nature 267(5613): 717-719, 1977.
11. Druzhevskaya, AM, Ahmetov, I, Astratenkova, IV, and Rogozkin, VA. Association of the ACTN3 R577X polymorphism with power athlete status in Russians. European Journal of Applied Physiology 103(6): 631-634, 2008.
12. Esbjörnsson, M, Hellsten-Westing, Y, Balsom, PD, Sjödin, B, and Jansson, E. Muscle fibre type changes with sprint training: Effect of training pattern. Acta Physiologica Scandinavica 149(2): 245-246, 1993.
13. Eynon, N, Duarte, JA, and Oliveira, J. ACTN3 R577X polymorphism and Israeli top-level athletes. International Journal of Sports Medicine 30(9): 695-698, 2009.
14. Gandevia, SC, Allen, GM, Butler, JE, and Taylor, JL. Supraspinal factors in human muscle fatigue: Evidence for suboptimal
output from the motor cortex. Journal of Physiology 490 (Pt
2): 529-536, 1996.
15. Haugen, T, Seiler, S, Sandbakk, Ø, and Tønnessen, E. The training and development of elite sprint performance: An integration of scientific and best practice literature. Sports Medicine Open 5(1): 44, 2019
16. Jansson, E, Sjödin, B, and Tesch, P. Changes in muscle fibre type distribution in man after physical training. A sign of fibre type transformation? Acta Physiologica Scandinavica 104(2): 235-237, 1978.
17. Korhonen, MT, Cristea, A, Alén, M, Hakkinen, K, Sipila, S, and Neri, A. Aging, muscle fiber type, and contractile function in sprint-trained athletes. Journal of Applied Physiology 101(3): 906-917, 2006.
18. Kraemer, WJ, and Ratamess, NA. Hormonal responses and adaptations to resistance exercise and training. Sports Medicine 35(4): 339-361, 2005.
19. Lombardo, MP, and Deaner, RO. You can’t teach speed: Sprinters falsify the deliberate practice model of expertise. PeerJ 2: 445, 2014.
20. MacArthur, DG, and North, KN. ACTN3: A genetic influence on muscle function and athletic performance. Exercise and Sport Science Reviews 35(1): 30-34, 2007.
21. Majumdar, AS, and Robergs, RA. The science of speed: Determinants of performance in the 100m sprint. International Journal of Sports Science and Coaching 6(3): 479-493, 2011.
22. Mann, R, and Herman, J. Kinematic analysis of Olympic sprint performance: Men’s 200 meters. International Journal of Sport Biomechanics 1(2): 151, 1985.
23. Mann, R, and Sprague, P. A kinetic analysis of the ground leg during sprint running. Research Quarterly for Exercise and Sport 51(2): 334-348, 1980.
24. Matos, N, and Winsley, RJ. Trainability of young athletes and overtraining. Journal of Sports Science and Medicine 6(3): 353-367, 2007.
25. Mero, A, and Komi, PV. Force-, EMG-, and elasticity-velocity relationships at submaximal, maximal and supramaximal running speeds in sprinters. European Journal of Applied Physiology 55(5): 553-561, 1986.
26. Mikami, E, Fuku, N, Murakami, H, Tsuchie H, Takahashi, H, Ohiwa, N, et al. ACTN3 R577X genotype is associated with sprinting in elite Japanese athletes. International Journal of Sports Medicine 35(2): 172-177, 2014.
27. Morin, JB, Edouard, P, and Samozino, P. Technical ability of force application as a determinant factor of sprint performance. Medical Science in Sports and Exercise 43(9): 1680-1688, 2011.
28. Nardone, A, Romanò, C, and Schieppati, M. Selective recruitment of high-threshold human motor units during voluntary isotonic lengthening of active muscles. Journal of Physiology
409: 451-471, 1989.
29. Nardone, A, and Schieppati, M. Shift of activity from slow to fast muscle during voluntary lengthening contractions of the triceps surae muscles in humans. Journal of Physiology 395: 363-381, 1988.
30. Niemi, AK, and Majamaa, K. Mitochondrial DNA and ACTN3 genotypes in Finnish elite endurance and sprint athletes. European Journal of Human Genetics 13(8): 965-969, 2005.
31. Papadimitriou, I, Lucia, A, Pitsiladis, Y, Pushkarev, VP, Dyatlov, DA, Orekhov, EF, et al. ACTN3 R577X and ACE I/D gene variants influence performance in elite sprinters: A multi-cohort study. BMC Genomics 17: 285, 2016
32. Papadimitriou, I, Papadopoulos, C, Kouvatsi, A, and Triantaphyllidis, C. The ACTN3 gene in elite Greek track and field athletes. International Journal of Sports Medicine 29(4): 352-355, 2008.
33. Pickering, C, and Kiely, J. ACTN3: More than just a gene for speed. Frontiers in Physiology 8(1080): 2017.
34. Ross, A, Leveritt, M, and Riek, S. Neural influences on sprint running: Training adaptations and acute responses. Sports Medicine 31(6): 409-425, 2001.
35. Schneider, K, Zernicke, RF, Schmidt, RA, and Hart, TJ. Changes in limb dynamics during the practice of rapid arm movements. Journal of Biomechanics 22(8-9): 805-817, 1989.
36. Schoenfeld, B. Science and Development of Muscle Hypertrophy (2nd ed.) Champaign, IL: Human Kinetics; 2021
37. Scott, R, Irving, R, Irwin, L, Morrison, E, Charlton, V, Austin, K, et al. ACTN3 and ACE genotypes in elite Jamaican and US sprinters. Medicine and Science in Sports and Exercise 42(1): 107-112, 2010.
38. Scott, W, Stevens, J, and Binder–Macleod, SA. Human skeletal muscle fiber type classifications. Physical Therapy 81(11): 1810-1816, 2001.
39. Serrano, N, Colenso-Semple, L, Lazauskus K, Siu, JW, Bagley, JR, Lockie, RG, et al. Extraordinary fast-twitch fiber abundance in elite weightlifters. PLOS ONE 14:e0207975, 2019.
40.Simoneau, JA, and Bouchard, C. Genetic determinism of fiber type proportion in human skeletal muscle. The FASEB Journal. 9(11): 1091-1095, 1995.
41. Smilios, I, Tsoukos, P, Zafeiridis, A, Spassis, A, and Tokmakidis, SP. Hormonal responses after resistance exercise performed
with maximum and submaximum movement velocities. Applied Physiology, Nutrition, and Metabolism 39(3): 351-357, 2014.
42. Suydam, SM, Manal, K, and Buchanan, TS. The advantages of normalizing electromyography to ballistic rather than isometric or isokinetic tasks. International Journal of Exercise Science
33(3): 189, 2020.
43. Talbot, J, and Maves, L. Skeletal muscle fiber type: Using insights from muscle developmental biology to dissect targets for susceptibility and resistance to muscle disease. WIRES Developmental Biology 5(4): 518-534, 2016.
44.Tellis, CM, Rosen, C, Thekdi, A, and Sciote JJ. Anatomy and fiber type composition of human interarytenoid muscle. Annals of Otology, Rhinology and Laryngology 113(2): 97-107, 2004.
45. Thomas, K, Brownstein, CG, Dent, J, Parker, P, Goodall, S, and Howatson G. Neuromuscular fatigue and recovery after heavy resistance, jump, and sprint training. Medicine and Science in Sports and Exercise 50(12): 2526-2535, 2018.
46.Trappe, S, Luden, N, Minchev, K, Raue, U, Jemiolo, B, and Trappe, TA. Skeletal muscle signature of a champion sprint runner. Journal of Applied Physiology 118(12): 1460-1466, 2015.
47. Vincent, B, De Bock, K, Ramaekers, M, Van den Eede, E, Van Leemputte, M, Hespel, P, and Thomis, M. ACTN3 (R577X) genotype is associated with fiber type distribution. Physiological Genomics 32(1): 58-63, 2007
48. Wakeling, JM, Uehli, K, and Rozitis, AI. Muscle fibre recruitment can respond to the mechanics of the muscle contraction. Journal of the Royal Society Interface 3(9): 533-544, 2006.
49. Williamson, DL, Gallagher, PM, Carroll, CC, Raue, U, and Trappe, SW. Reduction in hybrid single muscle fiber proportions with resistance training in humans. Journal of Applied Physiology 91(5): 1955-1961, 2001.
50. Zierath, JR, and Hawley, JA. Skeletal muscle fiber type: Influence on contractile and metabolic properties. PLOS Biology 2(10): e348, 2004.
-END-
关于体能网
始于2012年,体能网(www.tinengwang.com)是国内体能训练的先驱倡导者,致力于分享大众健身资讯和体能训练知识。我们沉淀有价值、有营养的内容,提出新颖同时又有充足立论的大众体能健身视角下的观点,一起构筑体能健身专业内容的坚固知识城堡。(小编微信:zzmcpt)返回搜狐,查看更多