MER-PR人格识别赛道是利用多模态信息分析和预测人物的大五人格分数。大五人格模型是心理学中最广泛接受的人格理论之一，它将人类的人格特质划分为五个基本维度：开放性、尽责性、外倾性、宜人性、神经质。当前研究通常将人格和情感视为独立任务，忽略了它们之间的内在关联。本赛道通过探究情感与人格之间的相互作用，探索情感识别是否可以提高人格预测的准确性。“qaqovo”团队探索了基于多任务学习与多模态大模型的人格预测方法，充分考虑不同模态信息的互补性，并构建了高效的多模态特征融合机制。团队最终取得了RMSE分数0.1328的优异成绩，位列赛道第二名。